BestieRabbit

두근 두근 첫 프로젝트의 시작 프로젝트의 목적 SQL과 엑셀을 활용한 EDAEDA 란 : Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석데이터분석 과정에 대한 개념으로, 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어서 지속적으로 해당 데이터에 대한 ‘탐색과 이해’를 기본으로 가져야 한다는 것을 의미 + 포함하여 데이터 전처리 를 하는 부분이다. 데이터 전처리에선 결측치(비어있는 값을 어떻게 할 것인가), 오류 있는 부분은 없는지, 데이터 타입 확인 (시간 데이터를 활용하려 했으나 문자로 되어 있으면 안되니까) 등 데이터 클리닝 작업을 해야한다는 것.원래 시작이 반이라고, 데이터 전처리 작업이 생각보다 많이 어려웠다. 어느 팀원 분이 말씀하시길 데이터 전처리가 60% 라고 끄덕끄덕두개의 테..

첫 SQL 주간 시작... - 3주차 배운 내용   SQL (structured Query Language) 관계형 데이터 베이스 모델  : 데이터 → 데이터베이스 : 관리 DBMS (Database Management System) 데이터베이스 관리 시스템 = oracle, my SQL, MS SQL  SQL Query 구성*tip : - - : 주석포함(메모화), 쿼리 포함 x*쿼리는 아래와 같은 순서로 실행1) SELECT : 열 이름 (무엇을) - * : 모든 열 선택2) FROM : 테이블 명 (어디서 가져오는지)3) WHERE : 어떤 조건으로 (행); (세미콜론) : 쿼리 종결 첫날엔 진짜 내가 천재 인줄 알았다. 기본 개념도 이해했고 관련 입문 코딩 문제도 바로바로 풀어 냈다.문제는 둘째날..

p.s 왕창 밀려버린 WIL 에 관하여  - 2주차 배운 내용  엑셀로 데이터 보는 법 : 요건 직장인이였던 나한텐 어느 부분은 알고 있던 부분이고, 어느부분은 잘 안쓰던 부분 -- 진짜 엑셀의 세계는 무궁무진 하다....!!! 엑셀은 결국 기본이고 무궁무진한 세계,,,크~  제일 아하! 했던 부분은 수업과 별도로 캐글 경진대회 했던 파트 였다. 이전에  아주 수박 겉핧기로 배운 파이썬 때도  타이타닉 데이터를 다뤘는데 이번에도 타이타닉 데이터! 근데... 세상에 막상 뜯어서 생존율 구하기 하니까 이게 무슨일이야 했음 그냥 수업 듣는거 말고 실제 데이터 만지고 어디부터 만지고 어떻게 연결고리를 만들어서 볼지 눈앞이 캄캄 캐글 데이터 마다 다르겠지만, 데이터셋의 히스토그램을 보여줘서 어떻게 구성되어있는지 ..

비 전공자의 직종 바꾸기 시작. 혼란에 빠진 커리어를 구하기 위해 내가 잘할 만한 것은 뭔가에 대한 고민과기획과 프로젝트 매니저 로써 일하면서 느꼈던 데이터의 필요성으로 시작강제와 합쳐진 기록이지만 결국 기록이 남는 것!  - 1주차 배운 내용: '데이터' 란 결국 "부가가치 (매출 등) 창출로 연결 되어야 한다.: "데이터 문해력" 데이터로써 가치를 만드는 방법 >> 의사결정 및 제품 개선: 데이터 관련 직군의 차이 (및 요즘 트렌드) - 데이터 분석, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트 : 데이터 인프라 - 웨어하우스(클라우드 서비스), 데이터 레이크 : 시각화 툴의 종류: 지표 (KPI) 에 대한 설정: 머신러닝 에 대한 정의 및 이해: 데이터 다룰 때 주의 할 점 - 개인정보 보호 이슈! (저작..